Revista Adolescência e Saúde

Revista Oficial do Núcleo de Estudos da Saúde do Adolescente / UERJ

NESA Publicação oficial
ISSN: 2177-5281 (Online)

Vol. 16 nº 2 - Abr/Jun - 2019

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Páginas 7 a 15


Reproductividad de la versión impresa del Webcas Quiz

Reproducibility of the printed version of the Webcas Quiz

Reprodutibilidade da versão impressa do Questionário Webcas

Autores: Rosimeide Francisco Santos Legnani1; Elto Legnani2; Rafael Alexandre Quentino3; Michael Pereira da Silva4; Eliane Denise Araujo Bacil5; Wagner de Campos6

1. Doctorado en Educación Física por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Docente por la Universidad Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Ponta Grossa, PR, Brasil
2. Doctorado en Educación Física por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Docente por la Universidad Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR). Curitiba, PR, Brasil
3. Maestría en Educación Física por la Universidad Tecnológica Federal do Paraná·(UTFPR). Curitiba, PR, Brasil
4. Doctorado en Educación Física por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Docente por la Universidad Estadual del Centro-Oeste (UNICENTRO). Guarapuava, PR, Brasil
5. Doctorado en Educación Física por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Docente por la Universidad Positivo (UP). Curitiba, PR, Brasil
6. Post-doctorado en Desarrollo Motor y Estudios de los Deportes por la Universidad de Pittsburgh (PITT - EUA). Docente por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Curitiba, PR, Brasil

Correspondência:
Rosimeide Francisco Santos Legnani
Universidade Estadual de Ponta Grossa - Campus Uvaranas - Departamento de Educação Física
Av. General Carlos Cavalcanti, no 4748
Ponta Grossa, PR, Brasil. CEP 84030-900
(legnanirosi@gmail.com)

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Como citar este artículo

Palabra Clave: Reproductividad de los test; Cuestionarios; Estudiantes.
Keywords: Reproducibility of results; Questionnaires; Students.
Descritores: Reprodutibilidade dos testes; Questionários; Estudantes.

Resumen:
OBJETIVO: Analizar la reproductividad de la versión impresa del cuestionario WebCas VI. Métodos: Para el test y re-test del estudio participaron 255 estudiantes entre 9 y 15 años, intencionalmente seleccionados en una institución de enseñanza pública de Curitiba-PR. El WebCas VI está compuesto por siete secciones: variables sociodemográficas, hora de sueño, actividad física, desplazamiento a la escuela, frecuencia de consumo de alimentos, consumo de bebidas alcohólicas y cigarro y cuestiones socioeconómicas.
SÍNTESIS DE DATOS: El análisis de los datos fue realizado por medio del porcentaje de concordancia, Kappa PABAK (KP) y coeficiente de correlación de concordancia.
RESULTADOS: Los estudiantes presentaron promedio de edad de 13,2 (±1,1) años y gasto calórico estimado de 2261,6 (±591,5) MET's. Los porcentajes de concordancia variaron de 40,8% a 99,3%. El menor valor KP fue observado en la variable dulces (0,59; IC 95%: 0,51 - 0,67) y el mayor en la variable consumo de cigarros (1,00; IC 95%: 0,93 - 1,00). Ninguna variable presentó valores de KP débil o pobre. Para las variables continuas, el mayor valor de coeficiente de correlación de concordancia fue de 0,83 (IC 95%: 0,42 -0,65) y el menor fue de 0,11 (IC 95%: 0,02 -0,13). Solamente dos variables analizadas presentaron coeficientes de correlación de concordancia débil (r < 0,40).
CONCLUSIÓN: Los indicadores de reproductividad de los ítems del cuestionario WebCas VI fueron considerados adecuados tanto para las variables categóricas como para las continuas.

Abstract:
OBJECTIVE: To analyze the reproducibility of the printed version of the WebCas VI questionnaire.
METHODS: For the test and retest of the study participated 255 students between 9 and 15 years old, intentionally selected at a public educational institution in Curitiba-PR. The WebCas VI consists of seven sections: sociodemographic variables, sleep time, physical activity, transport to/from school, frequency of food consumption, consumption of alcoholic beverages and cigarettes, and socioeconomic factors.
DATA SYNTHESIS: The data analysis was performed using the percentage of agreement, Kappa PABAK (KP) and agreement correlation coefficient.
RESULTS: Students presented a mean age of 13.2 (± 1.1) years and an estimated caloric expenditure of 2261.6 (± 591.5) MET's. The percentages of concordance ranged from 40.8% to 99.3%. The lowest KP value was observed for sweet consumption variable (0.59, 95% CI: 0.51 - 0.67) and the highest for the cigarette consumption variable (1.00, 95% CI 0.93-1, 00). No variable had weak or poor KP values. For the continuous variables, the highest correlation coefficient value was 0.83 (95% CI: 0.42-0.65) and the lowest was 0.11 (95% CI: 0.02 - 0.13). Only two variables had weak concordance correlation coefficients (r <0.40).
CONCLUSION: The indicators of reproducibility of the items of the WebCas VI questionnaire were considered adequate for both categorical and continuous variables.

Resumo:
OBJETIVO: Analisar a reprodutibilidade da versão impressa do questionário WebCas VI.
MÉTODOS: Para o teste e reteste do estudo participaram 255 estudantes entre 9 e 15 anos, intencionalmente selecionados em uma instituição de ensino pública de Curitiba-PR. O WebCas VI é composto por sete seções: variáveis sociodemográficas, hora de sono, atividade física, deslocamento à escola, frequência de consumo de alimentos, consumo de bebidas alcoólicas e cigarro e questões socioeconômicas.
SÍNTESE DE DADOS: A análise dos dados foi realizada por meio do percentual de concordância, Kappa PABAK (KP) e coeficiente de correlação de concordância.
RESULTADOS: Os estudantes apresentaram média de idade de 13,2 (±1,1) anos e gasto calórico estimado de 2261,6 (±591,5) MET's. Os percentuais de concordância variaram de 40,8% a 99,3%. O menor valor KP foi observado na variável doces (0,59; IC 95%: 0,51 - 0,67) e o maior na variável consumo de cigarros (1,00; IC 95%: 0,93 - 1,00). Nenhuma variável apresentou valores de KP fraco ou pobre. Para as variáveis contínuas, o maior valor de coeficiente de correlação de concordância foi de 0,83 (IC 95%: 0,42 -0,65) e o menor de foi de 0,11 (IC 95%: 0,02 -0,13). Somente duas variáveis analisadas apresentaram coeficientes de correlação de concordância fraco (r < 0,40).
CONCLUSÃO: Os indicadores de reprodutibilidade dos itens do questionário WebCas VI foram considerados adequados tanto para as variáveis categóricas quanto para as contínuas.

INTRODUCCION

Los comportamientos relacionados con la salud (SRC) de niños y adolescentes pueden ser totalmente diferentes, y aunque muchos investigadores estudian esta variable, queda mucho por hacer. CRS tiende a cambiar de acuerdo con una serie de factores: la cultura, el origen étnico y las costumbres se pueden influir fuera de la infancia y se extienden durante toda la vida. Por lo tanto, el CRS, como el nivel de actividad física (NAF), dormir lo suficiente, comer de manera saludable, no consumir alcohol y fumar puede estar relacionado con los numerosos beneficios para la salud en niños y adolescentes1,2. Sin embargo, la medición de estas variables en este grupo de edad todavía tiene una serie de limitaciones para los investigadores de salud, especialmente debido a la fragilidad en el proceso de construcción, prueba y validación de cuestionarios3.

Al considerar estas limitaciones, el uso de cuestionarios impresos se usa ampliamente en la recopilación de datos y el monitoreo de estos comportamientos en diferentes regiones geográficas y contextos, principalmente debido a la posibilidad de recopilar mucha información con bajo costo y fácil aplicación2,4. Incluso si el instrumento ya existe y tiene características psicométricas adecuadas, es necesario probar estas cualidades para su uso en un contexto diferente del que se construyó, lo que implica realizar los procedimientos de validez, confiabilidad y reproducibilidad5,6.

En Brasil, pocos estudios han propuesto elaborar instrumentos para evaluar la CRS en adolescentes3,7,8. Aun así, no parece haber un cuestionario para evaluar CRS en adolescentes que incluya la variable "hábitos de sueño", así como para proponer evaluar la práctica física habitual (PHAF) basada en el Compendio de Actividades Físicas9. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue realizar los procedimientos de validez y reproductividad del Cuestionario de Webcas Impresas (VI de Webcas).


METODOS

La recolección de datos se realizó en agosto y septiembre de 2014 (encuesta transversal) por un equipo capacitado del Centro de Estudios de Actividad Física y Salud de la Universidad Federal de Paraná (UFPR), supervisado por el investigador principal. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de Investigación Humana de la UFPR, bajo el número de opinión: 684.147 / 2014 del 11 de junio de 2014.

La muestra consistió en 255 estudiantes seleccionados intencionalmente, de 9 a 15 años, de ambos sexos, matriculados en el día de una escuela pública en el área urbana de Curitiba, Paraná. El instrumento fue desarrollado para evaluar el CRS, su proceso de elaboración y reproductividad en estudiantes en dos etapas: elaboración de la versión impresa y procedimientos de reproductividad de WebCas VI.

La estructura de WebCas VI fue elaborada mediante la adaptación de secciones extraídas de instrumentos utilizados en estudios internacionales. El cuestionario se dividió en siete secciones: variables sociodemográficas: código del estudiante, escuela, ciudad, turno, fecha de nacimiento, sistema escolar (privado, municipal, estatal, federal), masa corporal, altura, género y día para recordar; tiempo de sueño del día anterior; recordatorio de las actividades realizadas el día anterior; tipo de transporte utilizado al viajar a la escuela; hábitos alimenticios (frecuencia de consumo de alimentos); hábitos de sueño; consumo de alcohol y cigarrillos; cuestionario socioeconómico. El objetivo de la primera sección fue investigar las variables antropométricas y sociodemográficas de los participantes, y la segunda sección evalúa la duración del sueño la noche anterior.

En la tercera sección, se enumeran 244 actividades físicas (AF) con un 35% de los valores metabólicos equivalentes (MET) de investigaciones con niños y adolescentes, el resto proviene de AF incluidas en el compendio de adultos y corregidas para su aplicación a adolescentes9. Cada actividad enumerada9 es equivalente a un valor MET, que representa su intensidad relativa en múltiplos de la tasa de reposo metabólico (RMR) establecida en 1.0 Kcal/kg (peso/hora). Esto fue representado por un código de seis dígitos donde el primer dígito se refiere al tipo de AF, el segundo dígito a la posición del cuerpo durante la actividad, el tercer dígito representa el contexto para cada AF, siendo específico para cada categoría de AF. PA, el cuarto y quinto dígitos describen la especificidad de cada actividad y el sexto dígito describe la intensidad reportada durante PA10,11.

Para facilitar la interpretación de estos códigos para los encuestados de WebCas VI, se crearon ocho dominios de AF: Arts; Actividades domésticas; Cuidado personal; Danza Gimnasia; Actividades y trabajo de los alumnos; Deportes; Esparcimiento y recreación. Además, se destacaron tres categorías de intensidad: débil, moderada y fuerte, así como las posibilidades de su logro según las posiciones del cuerpo (acostado, sentado y de pie), haciendo una analogía con la lista de AF presentada a los estudiantes. y sus respectivos valores en MET. Todos los FA enumerados en el compendio se incluyeron en uno de los dominios de acuerdo con la intensidad del cuerpo y la categoría de posición.

Esta información permitió calcular el gasto energético diario (GED), fraccionado cada quince minutos. El gasto energético (GE) está representado por una variable continua en MET, medida en kilocalorías por día (Kcal / día), o categórica, en el caso del nivel de PA (NAF) clasificado como sedentario, bajo activo, activo y muy activo.

Para calcular el EG de una persona joven en relación con un PA dado, los valores en MET deben multiplicarse por la TMR del joven, procediendo de la siguiente manera: Kcal = MET X valor TMR X masa corporal, duración de la PA. De los cuales: TMR = Kcal.kg -1 min -1; masa corporal (MC) = kg, tiempo = minutos11. Los TMR se calcularon mediante las ecuaciones: TMR = 0.084 X MC + 2.122 (para niños) y TMR 0.047 X MC + 2.951 (para niñas) 12. Estos resultados se expresan en MJ/día, y para determinar el valor en kilocalorías por día (Kcal/día), multiplique el resultado de RMR por 239 (constante).

Para identificar el GED, usamos para registrar todas las actividades realizadas durante un día, luego se realizaron cálculos para cada actividad realizada durante el día recordado. Después de calcular la RMR y la GED, la NAF de los estudiantes se calculó de acuerdo con la siguiente ecuación: la GED en kilocalorías dividida por el gasto calórico basal, lo que resulta en una proporción estimada de hasta dos veces y media por encima de la RMR, según la clasificación: sedentario [1-1.39], poco activo [1.4-1.59], activo [1.6-1.89] y muy activo [1.9-2.5]13.

Las secciones cuatro y cinco se refieren a los hábitos de caminar (hogar/escuela/hogar), comer y dormir, donde se usó la última semana como referencia. Se consideraron cinco grupos para la frecuencia de consumo de alimentos: frutas; vegetales alimentos salados, papas fritas, papas fritas o perros calientes; Dulces, galletas rellenas o chocolates; Refrescos o jugos con azúcares añadidos.

La opción de estudiar estos tipos de alimentos se debe a la mayor disponibilidad de información de otras encuestas que involucran al mismo grupo de edad y la mayoría de estos elementos se incluyen en las encuestas realizadas por la OMS4,14, además de tener una relación directa con la salud y los niveles de salud. Representan significativamente los hábitos alimenticios de los adolescentes.

Los hábitos de sueño se investigaron con las preguntas relacionadas con: somnolencia diurna, siesta o siesta, el tiempo que generalmente se despierta y el sueño. La sección seis recopiló información sobre la frecuencia del consumo de alcohol en los últimos 30 días, el número de dosis por ocasión y el consumo de cigarrillos, y se mencionó siete días antes de la encuesta15,16.

La última sección de WebCas VI se refiere a la clasificación del estado socioeconómico de los participantes. El nivel socioeconómico se evaluó siguiendo las recomendaciones de la Asociación Brasileña de Empresas de Investigación17, utilizando el criterio de clasificación; la propiedad de bienes muebles y el nivel educativo del jefe de familia, que clasificaba a los estudiantes en las clases A, B1, B2, C1, C2, D y E. Para este estudio, las muestras se estratificaron en tres clases: alta (A + B1); promedio (B2 + C1 + C2); y bajo (D + E).

Durante los procedimientos de prueba y reexamen de WebCas VI, los investigadores realizaron cuatro visitas a la escuela. Al principio presentaron el proyecto de investigación, sus objetivos a los estudiantes, distribuyendo el Formulario de Consentimiento Libre y Esclarecido (TCLE) y el Término de Asentimiento Libre y Esclarecido (TALE). El lunes, los estudiantes que aceptaron participar presentaron el TALE firmado y el formulario de consentimiento informado, debidamente firmado por sus padres, y luego participaron en una evaluación antropométrica, utilizando una balanza (marca Plena) con una capacidad de 150 kilogramos y una precisión de 100 gramos y una cinta métrica. Fijado a la pared y un mamparo de madera, colocado en el vértice del cráneo. En la tercera visita a la escuela, se realizó la primera aplicación WebCas VI (prueba). Siete días después se realizaron los procedimientos de reevaluación. Hubo una pérdida de muestra de 111 (44.7%) estudiantes.

Antes de que los estudiantes comenzaran la prueba, el cuestionario se presentaba en multimedia completa (Datashow), junto con el compendio de AF, impreso en papel A3, coloreado y entregado por separado del cuestionario. En este momento, se explicaron los procedimientos metodológicos pertinentes al retiro de AF, que deberían anotarse en el cuestionario. Se presentó una tabla de 24 horas (subdividida en horas y éstas en cuatro partes de 15 minutos), enfatizando a los estudiantes a recordar las actividades realizadas el día anterior. Para esto, se les pidió que consultaran primero el dominio en el que se asignaba esa actividad (en la lista de AF), luego el tipo de actividad y su valor en MET, para la anotación posterior de cada actividad realizada a intervalos de 15 minutos.

Luego de la presentación y explicación de las secciones restantes de WebCas VI, se permitió a los estudiantes completar una pregunta a la vez hasta que se completaran todos los elementos. A medida que los estudiantes completaron esta finalización, se les instruyó para pasar a las otras secciones: tipo de transporte a la escuela, frecuencia del consumo de alimentos, consumo de alcohol y cigarrillos, hábitos de sueño y el cuestionario socioeconómico. WebCas VI fue aplicado por el investigador principal y dos asistentes en aproximadamente 35 a 40 minutos.

Con respecto al análisis de datos cuantitativos, se realizaron procedimientos estadísticos descriptivos (media, desviación estándar y distribución de frecuencia). La reproductividad se evaluó mediante el porcentaje de acuerdo de Kappa ajustado para las variables en escala ordinal (PABAK-OS), o simplemente PABAK (K), que puede utilizarse para calcular la confiabilidad entre dos aplicaciones del mismo instrumento al analizar una variable en una escala ordinal de tres, cuatro, cinco, seis o siete categorías18. Los análisis de K se realizaron directamente en http://www.singlecaseresearch.org.

Las variables continuas se analizaron mediante la técnica del coeficiente de correlación de concordancia (CCCρc)19. La CCCρc presenta una medida de precisión (ρ) y una de precisión (Cb). Esto es: ρ es el coeficiente de correlación de Pearson y Cb es un factor de corrección de sesgo que mide cuánto se desvía la línea de mejor ajuste de la línea de 45 ° a través del origen, por lo que es una medida de precisión. Los valores sugeridos para la interpretación de los Coeficientes de Concordancia (ρc) indican que la fuerza del acuerdo es: <0.90 = pobre; 0,90 - 0,95; moderado 0.95 - 0.99, sustancial y> 0.99 = Casi perfecto20. Para las variables que no presentaron una distribución normal, los datos se normalizaron en el programa estadístico Medcalc 15.2 para Windows, donde el nivel de significancia se estableció en 5% (p <0.05).


RESULTADOS

En el proceso de reproductividad entre las réplicas de WebCas VI, se evaluaron 141 estudiantes, cuya edad promedio fue de 13.2 años (± 1.1), masa corporal 50.3kg (± 9.9), altura 1.56cm (0 , 07), índice de masa corporal 20.4 cm / m2 (3.34) y gasto calórico estimado de 2261.6 MET (591.5). La tabla 1 presenta las características sociodemográficas de los participantes del estudio.




Los resultados con respecto a los procedimientos de reproductividad del cuestionario se presentan en la Tabla 2. Los porcentajes de acuerdo oscilaron entre 40.8% y 99.3%, donde se observaron valores más altos entre las variables relacionadas con el consumo de cigarrillos 99.3% (141) y alcohol (dosis) con 90.1% (128), y valores más bajos entre las variables relacionadas con la frecuencia de consumo de alimentos (frutas y verduras), consumo de refrescos 40.8% (58) y dulces 43.0 % (61).




Al considerar la muestra completa, se encontró que los valores más altos de K se observaron en: desplazamientos a la escuela (K = 0,84; IC: 0,77 - 0,90), consumo de alcohol y cigarrillos (consumo de alcohol > 5 dosis; embriaguez); y somnolencia diurna, siesta o siesta. Ninguna variable presentó valores Kappa débiles o pobres.

Después de clasificar los análisis por sexo, se encontró que los valores más altos de K estaban entre los niños en: consumo de cigarrillos (K = 0,98; IC: 0,90 - 1,07) y siesta o siesta (K = 0,96; IC: 0,87 a 1,04), con los valores más bajos entre las niñas en las variables consumo de fruta (K = 0,56; IC: 0,43 a 0,69) y dulces (K = 0 .58; IC: 0.45 - 0.70).

Al considerar la muestra completa (variables continuas), los valores más altos de CCC Pc se observaron en: el tiempo de vigilia del fin de semana (r = 0,70; IC: 0,42 - 0,65) y el tiempo de vigilia actual (r = 0,70; IC del 95% = 0,60 a 0,77). El mayor valor de acuerdo se observó en la variable despierta de lunes a viernes, (r = 0,87) para los niños y (r = 0,75) para las niñas.

En los análisis relacionados con los indicadores Cb, las variables que presentaron los indicadores más grandes fueron: el tiempo que se despertó hoy; hora de levantarse de lunes a viernes; Horas de dormir de lunes a viernes; despierta el fin de semana y GEDA (Cb ≥0.99), mostrando una precisión clasificada como casi perfecta. Estos indicadores permanecieron entre los niños en las mismas variables y sufrieron pequeñas reducciones entre las niñas. En los análisis relacionados con P, el valor más alto de correlación observado fue en la variable, el tiempo que se despierta de lunes a viernes, tanto entre los niños (r = 0,87) como entre las niñas (r = 0,76). La Tabla 3 proporciona más detalles sobre estos indicadores.




DISCUSION

La evaluación de CRS en niños y adolescentes es de gran importancia para la salud pública, dada su fuerte relación con las implicaciones a corto y largo plazo para la salud de los jóvenes. Entre los principales resultados de los procedimientos de reproductividad de WebCas VI, se puede destacar que de las 12 variables categóricas analizadas, nueve presentaron porcentajes de acuerdo superiores al 50%; De lo analizado por Weighted Kappa (Pabak), siete (58.33%) presentaron muy buenos valores de acuerdo (K≥0.84), siendo: viaje a la escuela, consumo de alcohol 30 días; consumo de alcohol> 5 dosis; intoxicación consumo de cigarrillos; Somnolencia diurna y siesta. Se observaron valores moderados de Pabak en las variables que analizaron la frecuencia de consumo de dulces, frutas y verduras (K = 0.61 a K = 0.65).

Los indicadores de reproductividad observados en este estudio fueron más altos que los encontrados en la literatura21 en estudiantes de Santa Catarina (K = 0.23 a K = 0.58) y similares a los encontrados por Farias Júnior3, quienes identificaron valores de Kappa que van de moderados a fuertes en la mayoría Variables relacionadas con los hábitos alimenticios (K = 0.44 a K = 0.69). Por otro lado, al analizar la reproductividad de la versión brasileña del instrumento del Youth Risk Behavior Survey (YRBS), los autores identificaron que el 91% de los ítems presentaban valores Kappa moderados o sustanciales, y estos valores apoyaban el uso de esta versión en adolescentes brasileños7.

En el análisis discriminado por sexo, entre 12 variables analizadas en niños, siete variables (viaje escolar, consumo de alcohol durante 30 días, consumo de alcohol 5, embriaguez, consumo de cigarrillos, somnolencia diurna, siesta) presentaron valores de Kappa> 0 80 Entre las niñas, esto se observó en seis variables (consumo de alcohol durante 30 días, consumo de alcohol> 5 dosis, embriaguez, consumo de cigarrillos, somnolencia diurna y siestas). Los valores más bajos de Kappa se encontraron para el consumo de dulces (K = 0.59) y vegetales (K = 0.63) entre los niños, mientras que para las niñas se encontró en las variables consumo de frutas (K = 0.56) y, Consumo de dulces (K = 0,58).

Esta información se puede corroborar porque los indicadores de reproductividad pueden variar ampliamente entre los estudios (r = 0.20 a r = 0.98)
3
. Las divergencias observadas entre los resultados de los estudios analizados pueden estar relacionadas con las diferentes metodologías adoptadas, tanto en la recopilación de datos como en el tratamiento. En general, los cuestionarios muestran una mejor reproductividad de prueba y prueba que los indicadores de validez3,9,10,21.

Los valores de correlación entre las réplicas de aplicación de Webcas VI para EG fueron r = 0.59 y los valores de precisión de reproductividad fueron r = 0.99. El valor de correlación encontrado en este estudio es menor cuando se analiza la reproductividad de los cuestionarios PAQ-C y PAQ-A22 (r = 0.68 yr = 0.88) y cuando se prueba el acuerdo entre las réplicas de la aplicación del cuestionario IPAQ en adolescentes22.

De las ocho variables continuas analizadas y considerando la muestra completa, cinco (62.5%) mostraron coeficientes de acuerdo de correlación fuertes (> 0.70), y entre los niños, cuatro variables (50%). En los análisis relacionados con los indicadores Cb, siete variables presentaron valores de precisión sustanciales o casi perfectos (Cb≥0.98). Sin embargo, entre los niños, estos mismos indicadores se observaron en seis variables, mientras que en las niñas solo en cuatro variables.

En el análisis de reproductividad de variables continuas, hábitos de sueño y EG (Kcal / día), siete (87.5%) de las ocho variables analizadas presentaron valores de precisión sustanciales o casi perfectos (Cb> 0.95). Por otro lado, aproximadamente el 60% de las variables presentaron valores de correlación entre fuerte (r> 0,70) y moderado (r> 0,40 <0,70). Los valores de correlación más altos se encontraron al investigar las variables de despertar y dormir horas de lunes a viernes (r = 0.80; r = 0.76). Estos indicadores demuestran que WebCas VI tiene una buena capacidad para evaluar los hábitos de sueño. Sin embargo, en relación con las variables el tiempo de sueño de ayer (r = 0.17) y el tiempo de fin de semana de sueño (r = -0.03) presentaron las correlaciones más bajas, lo que demuestra la limitación del instrumento para identificar y evaluar el tiempo de sueño. los estudiantes duermen

En los análisis relacionados con los indicadores de P, se observó que tres de las ocho variables analizadas presentaban fuertes valores de correlación (> 0.70). Entre los niños, estos valores se observaron en cuatro variables, mientras que entre las niñas solo en una de ocho variables.

La propuesta de WebCas VI, basada en varios instrumentos previamente diseñados y probados en otras regiones y países, puede haber contribuido a los buenos indicadores de reproductividad observados en este estudio. Además, la incorporación de variables relacionadas con la identificación de los hábitos de sueño, así como el uso de la lista propuesta de actividades9, pueden considerarse aspectos muy relevantes de este instrumento.

La selección intencional de la muestra, el desequilibrio entre los estratos de la muestra (63,4% varones y 36,6% mujeres), así como el hecho de que el 95% de la muestra consistió en estudiantes de estratos socioeconómicos C + D + E, pueden ser consideradas las principales limitaciones del estudio. De manera similar, la escasez de tales estudios, especialmente aquellos que usaron análisis estadísticos similares, dificultó el proceso de discusión de los resultados. Se sugiere un estudio de reproductividad con estudiantes de alto nivel socioeconómico.


CONCLUSION

El instrumento presentó indicadores satisfactorios de reproductividad en ambas variables (categóricos y continuos). Sin embargo, se debe tener en cuenta que, en relación con los análisis discriminados por sexo, estos indicaron que los niños tenían indicadores de reproductividad de pruebas y reevaluaciones más consistentes que las niñas. Por lo tanto, los autores recomiendan el uso de WebCas en estudiantes brasileños, especialmente en la Región Sur.


REFERENCIAS

1. Steele MM, Richardson B,  Daratha K, . Bindler RC. Multiple Behavioral Factors Related to Weight Status in a Sample of Early Adolescents: Relationships of Sleep, Screen Time, and Physical Activity. Children's Health Care 2012; 41(4):269-280.

2. Reis TG, Oliveira LCM. Pattern of alcohol consumption and associated factors among adolescents students of public schools in an inner city in Brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia 2015; 18(1): 13-24.

3. Farias Júnior JC, Lopes ADS, Florindo AA, Hallal PC. Validity and reliability of self-report instruments for measuring physical activity in adolescents: a systematic review. Cad Saúde Publica 2010; 26(9): 1669-1691.

4. Currie C, Zanotti C, Morgan A, Currie D, Looze M, Roberts C, et al. eds. Social determinants of health and well-being among young people. Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study: international report from the 2009/2010 survey. Copenhagen, WHO Regional Office for Europe, (Health Policy for Children and Adolescents, No. 6), 2012.

5. Thomas J, Nelson J, Solverman S. Research Methods in Physical activity. (6a ed.): Human Kinetics Publishers, 2010.

6. Legnani E, Legnani RFS, Rech CR, Guimarães RF, Campos W. Instrumentos eletrônicos para avaliar atividade física em crianças: uma revisão sistemática. Motricidade 2013b; 9(4): 90-99.

7. Guedes DP, Lopes CC. Validation of the Brazilian version of the 2007 youth risk behavior survey. Revista de Saúde Pública. 2010; 44(5): 840-850.

8. Guedes DP, Guedes JERP. Medida da Atividade Física em Jovens Brasileiros: Reprodutibilidade e Validade do PAQ-C e do PAQ-A. Revista Brasileira de Medicina do Esporte 2015; 21(6): 425-432.

9. Ridley K, Ainsworth BE, Olds TS. Development of a compendium of energy expenditures for youth. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2008; 5(1): 45.

10. Farinatti PTV. Apresentação de uma Versão em Português do Compêndio de Atividades Físicas: uma contribuição aos pesquisadores e profissionais em Fisiologia do Exercício. Revista Brasileira de Fisiologia do Exercício 2003;2(2):177-208.

11. Fonseca, P.H.F. Promoção e avaliação da atividade física em jovens brasileiros. São Paulo: Phorte, 2012.

12. Henry CJ, Rees DG. New predictive equations for the estimation of basal metabolic rate in tropical peoples. European Journal of Clinical Nutrition 1991; 45(4): 177-185.

13. Institute of medicine of the national academies. The National Academies Press, Washington, D.C., 2002. [Acesso em: 22/09/2013]. Disponível em: www.nap.edu

14. CDC - Centers for Disease Control and Prevention. Youth Risk Behavior Surveillance - United States, 2011. MMWR, Surveillance Summaries 2012; 61(4):168.

15. Instituto nacional do câncer (INCA). Vigescola: vigilância de tabagismo em escolares: dados e fatos de 12 capitais brasileiras. Rio de Janeiro, 2004. [Acesso em: 30/05/2015]. Disponível em: http://controlecancer.bvs.br/lis-search/resource/13743.

16. Legnani E, Legnani RFS, Dellagrana RA, Silva MP, Barbosa Filho VC, Campos W. Comportamentos de risco à saúde e excesso de peso corporal em escolares de Toledo, Paraná, Brasil. Motricidade 2012; 8(3):59 - 70.

17. ABEP - Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério de Classificação Econômica do Brasil, 2014. [Acesso em: 29/09/2014]. Disponível em: http://www.abep.org.

18. Bland MJ, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet 1986;327(8476): 307- 310.

19. Lawrence I, Lin K. A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility. Biometrics1989: 255-268.

20. Mcbride GB. A proposal for strength-of-agreement criteria for Lin's Concordance Correlation Coefficient. NIWA Client Report: HAM2005-062, 2005.

21. Nahas MV, Barros MVG, Florindo AA, Hallal PC, Konrad L, Barros SSH, et al. Reprodutibilidade e validade do questionário saúde na boa para avaliar atividade física e hábitos alimentares em escolares do ensino médio. Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde 2012; 12(3): 12-20.

22. Guedes DP, Lopes CC, Guedes JERP. Reprodutibilidade e validade do Questionário Internacional de Atividade Física em adolescentes. Revista Brasileira de Medicina no Esporte 2005; 11(2): 151-158.
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